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给定一棵树,判断是否存在两个点,它们之间的距离正好为k。点分治是一种高效的解决方案,能够处理树结构下的距离查询问题。以下是实现步骤和优化建议:
树的构建:
- 使用邻接表存储树的结构,记录每个节点的连接边和权重。
点分治的实现:
- 选择重心:通过计算每个节点的子树大小,选择子树大小最大的节点作为重心,这样可以减少递归深度。
- 分割树:递归地从重心开始,分割树为更小的子树,并记录每个子树的路径信息。
- 路径信息记录:在分割过程中,记录每个子树中的路径长度,供后续查询使用。
查询处理:
- 对于每个询问k,首先检查是否存在单独的路径长度等于k。
- 如果没有,检查是否存在两个子树的路径长度之和等于k。
优化建议:
- 路径记录:在分割过程中,记录每个子树的路径长度,避免重复计算。
- 快速查询:预处理所有可能的k值,或在查询时动态判断,确保查询效率。
- 重心选择优化:选择多个重心以减少递归深度,提高分割效率。
通过以上步骤,可以高效地处理距离查询问题,确保在大规模数据下也能快速响应。
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